Service client et support
Répondre à partir des sources validées, qualifier les demandes et transmettre les cas sensibles à la bonne équipe.
Agents IA pour entreprise : sur mesure, sécurisés et connectés
TeamIA conçoit des agents IA pour PME et ETI capables de rechercher dans vos données, assister les équipes et exécuter des actions contrôlées dans le CRM, l’ERP et vos outils internes.
Un agent IA métier va de la réponse à l’action
Un agent IA TeamIA combine modèle de langage, mémoire, RAG documentaire, règles métier et connexions API. Son périmètre, ses droits et ses validations sont définis avant le déploiement afin de rester supervisé, mesurable et intégré à votre environnement.
Prospection commerciale
Enrichir les comptes, préparer les rendez-vous, prioriser les opportunités et documenter les actions dans le CRM.
Documents et connaissances
Rechercher dans les procédures, contrats, offres et bases internes avec des réponses sourcées et contrôlables.
Opérations métier
Exécuter des tâches autorisées dans le CRM, l’ERP, Microsoft 365 ou les outils internes, avec validation si nécessaire.
Aide à la décision
Croiser des données, appliquer des règles métier et proposer une prochaine action expliquée aux équipes.
Expériences multilingues
Déployer des assistants et agents adaptés aux équipes et clients en France, au Luxembourg et à l’international.
Solutions disponibles
Assistant commercial
Identifiez les opportunités, préparez les rendez-vous et accélérez vos ventes.
DécouvrirTraitement documentaire
Automatisez la lecture, la classification et l’extraction de vos documents.
DécouvrirService client
Répondez plus vite et mieux grâce à un agent disponible sur vos canaux.
DécouvrirAssistant, copilote, automatisation ou agent IA ?
Le bon niveau d’autonomie dépend du processus, des données disponibles et des validations nécessaires. TeamIA choisit l’architecture la plus simple capable de produire le résultat attendu.
Assistant IA
Répond et recherche dans une base de connaissances, sans modifier les outils métier.
Copilote métier
Prépare une synthèse, une recommandation ou un brouillon soumis à validation humaine.
Automatisation
Exécute un enchaînement stable de règles et d’actions entre plusieurs applications.
Agent IA
Analyse le contexte, choisit une action autorisée et l’exécute avec contrôle et traçabilité.
Mettre un agent IA en production sans perdre le contrôle
Cadrer un processus
Choisir une tâche précise, les utilisateurs, les données accessibles et les indicateurs de réussite.
Connecter et tester
Intégrer les sources et les outils, définir les droits puis comparer les résultats à des cas métier réels.
Déployer et mesurer
Former les équipes, superviser les actions et améliorer l’agent à partir des résultats observés.
Combien coûte un agent IA sur mesure ?
Le prix et le délai dépendent surtout du nombre d’outils connectés, de la qualité des données, des actions autorisées et du niveau de sécurité attendu. Un agent limité à un processus est plus rapide à fiabiliser qu’un système généraliste.
- Périmètre métier et volume réel de demandes
- Connexions au CRM, à l’ERP, aux documents et aux API
- Règles d’accès, validations humaines et exigences de conformité
- Tests, formation, supervision et mesure continue du ROI
Questions sur les agents IA pour entreprise
Quel est le meilleur agent IA pour une entreprise ?
Le meilleur agent est celui qui résout un processus précis avec les données et les outils déjà utilisés par l’entreprise. Le choix du modèle vient après le cadrage des usages, des droits d’accès, des validations et des indicateurs de résultat.
Quelle différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond principalement à des questions. Un agent IA peut aussi rechercher dans des données, appliquer des règles, préparer une décision et exécuter des actions autorisées dans un CRM, un ERP ou un workflow.
Peut-on connecter un agent IA au CRM ou à l’ERP ?
Oui, par API ou via une couche d’intégration contrôlée. Les champs accessibles, les actions autorisées, les validations et les journaux d’activité doivent être définis avant la mise en production.
Combien de temps faut-il pour déployer un agent IA ?
Le délai dépend du périmètre, des données et des intégrations. TeamIA commence par un usage limité, le teste sur des cas réels puis élargit progressivement les droits après validation.
Parlons de votre processus métier
Un premier échange permet de cadrer le besoin, la valeur attendue et les prochaines étapes.