Agents IA reliés au CRM
Qualifier une demande, préparer un rendez-vous, enrichir une fiche et proposer la prochaine action sans perdre la traçabilité commerciale.
Conception · intégration · production
Développement IA sur mesure connecté à vos outils métier
TeamIA conçoit et déploie des agents IA, solutions RAG et automatisations reliés à votre CRM, votre ERP, vos documents et vos API, avec des droits contrôlés et des résultats mesurables.
Un développement IA part du processus, pas du modèle
Nous identifions la décision, la recherche ou l’action à améliorer, puis nous assemblons les données, règles métier, modèles et connecteurs nécessaires. Le projet va jusqu’aux tests réels, à la mise en production, à la supervision et à la mesure du ROI.
Ce que TeamIA développe et intègre
Chaque solution possède un périmètre précis, des sources autorisées, des validations humaines et des indicateurs définis avant le développement.
RAG et traitement documentaire
Rechercher, comparer, extraire et synthétiser des informations depuis des sources validées avec des réponses contrôlables.
Intégrations ERP, API et outils internes
Déclencher des actions autorisées dans les systèmes existants sans créer un nouvel outil isolé du travail quotidien.
Assistants clients et collaborateurs
Répondre, orienter et transmettre au bon interlocuteur avec les droits, les langues et les règles propres à l’organisation.
Analyse et aide à la décision
Croiser des données, appliquer des critères explicites et produire une recommandation expliquée avant validation humaine.
Sécurité et supervision
Limiter les accès, journaliser les actions, tester les cas sensibles et organiser la reprise par une personne lorsque nécessaire.
Du cadrage à une solution réellement utilisée
Le développement est découpé pour valider la valeur et les risques avant d’élargir le périmètre.
Cadrer le processus
Volume, temps actuel, erreurs, données, utilisateurs, règles métier et indicateurs de réussite.
Concevoir l’architecture
Choix du modèle, sources RAG, connecteurs, droits, validations et environnement d’hébergement.
Développer et tester
Itérations sur des cas réels, mesure de la qualité et traitement explicite des erreurs et exceptions.
Déployer et mesurer
Mise en production progressive, formation, supervision et amélioration à partir des résultats observés.
Des projets reliés aux opérations réelles
Ces réalisations anonymisées montrent comment TeamIA structure les données, automatise une étape métier et mesure un résultat exploitable.
IA
Accélérer les offres techniques d'une PME métallurgique grâce à l'IA
Un outil IA sur mesure analyse les plans et prépare les offres techniques tout en capitalisant le savoir métier.
Temps de création des offres divisé par 4
Voir le projetIA
Industrialiser le transfert de compétences avec un assistant IA
Un assistant multilingue intégré à Microsoft Teams répond aux questions techniques des opérateurs 24 h/24.
16 heures gagnées par jour
Voir le projetAutomatisation
Supprimer la ressaisie dans une entreprise de nettoyage
Les interventions terrain alimentent directement facturation, paie, planning et suivi client.
ROI atteint en moins d’un an
Voir le projetQuestions sur le développement IA sur mesure
Quelle différence entre une solution IA sur mesure et un outil SaaS ?
Un outil SaaS couvre un usage standard avec ses propres règles. Une solution sur mesure devient pertinente lorsque le processus, les données, les droits ou les intégrations sont spécifiques et créent une valeur durable.
Faut-il entraîner un modèle d’intelligence artificielle ?
Pas nécessairement. La plupart des projets combinent un modèle existant, des données d’entreprise, une couche RAG, des règles métier et des connecteurs sécurisés. Le choix dépend du besoin et du niveau de confidentialité.
Combien de temps faut-il pour mettre un premier usage en production ?
Le délai dépend des données, des intégrations et du risque. TeamIA commence par un processus limité et mesurable, le teste sur des cas réels puis étend les droits après validation.
TeamIA reprend-elle un projet déjà cadré ?
Oui. Si le processus, les données et les indicateurs sont suffisamment définis, la mission peut commencer directement par l’architecture, l’intégration et le développement.
Parlons de votre processus métier
Un premier échange permet de cadrer le besoin, la valeur attendue et les prochaines étapes.