Ziele klären
Herausforderungen, Teams, Reibungspunkte und aktuelle Kennzahlen erfassen.
KI-Diagnose für Unternehmen: Roadmap, ROI und Prioritäten
Prozesse mit hohem Potenzial erkennen, Daten und Rahmenbedingungen prüfen, Nutzen abschätzen und eine priorisierte KI-Roadmap erhalten.
Eine KI-Diagnose unterstützt eine Investitionsentscheidung
Sie ist keine Tool-Demonstration. TeamIA bewertet Prozesse, Daten, Rahmenbedingungen und erwarteten Nutzen und empfiehlt, was umgesetzt, verschoben oder verworfen wird.
Prozesse abbilden
Aufgaben, Tools, Daten, Freigaben und Abhängigkeiten untersuchen.
Anwendungsfälle bewerten
Nutzen, Machbarkeit, Risiko, Integrationsaufwand und Aufsicht vergleichen.
Roadmap priorisieren
Erste Projekte auswählen, Nutzen schätzen und nächste Entscheidungen definieren.
Entscheidungsreife Ergebnisse
- Karte der prioritären Prozesse und Reibungspunkte
- Matrix für Nutzen, Machbarkeit, Risiken und Daten
- Schätzung von Nutzen, Kosten und Erfolgsbedingungen
- Roadmap mit Pilotprojekten und nächsten Schritten
Dauer, Beteiligte und Aufwand
Das Format richtet sich nach Anzahl der Prozesse und gewünschter Detailtiefe. Beteiligt sind Fachverantwortliche, Nutzer sowie bei Bedarf Daten- und IT-Verantwortliche.
- Gezielte Interviews und operative Reibung
- Systeme, Daten, Volumen und Zugriffe
- Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Budget
- Priorisierte Empfehlungen und Kennzahlen
Die Diagnose kann eine Förderung vorbereiten
Je nach Standort und Förderfähigkeit können Programme in Frankreich oder Luxemburg Studie, Proof of Concept oder erste Umsetzung unterstützen. Die Prüfung muss vor der Beauftragung erfolgen.
Fragen zur KI-Diagnose
Was unterscheidet Diagnose, Workshop und Proof of Concept?
Ein Workshop sammelt Bedürfnisse, die Diagnose prüft Wert und Machbarkeit, und ein Proof of Concept testet eine technische Annahme.
Welche Ergebnisse erhält das Unternehmen?
Chancenkarte, priorisierte Anwendungsfälle, Nutzenannahmen, Daten- und Integrationsanforderungen sowie eine umsetzbare Roadmap.
Wovon hängt der Preis ab?
Vom Umfang der Prozesse, Teams und Systeme sowie von der gewünschten Detailtiefe.
Muss danach ein KI-Agent entwickelt werden?
Nein. Auch klassische Automatisierung, bessere Daten oder eine Prozessänderung können die bessere Entscheidung sein.
Sprechen wir über Ihren Geschäftsprozess
In einem ersten Gespräch klären wir Bedarf, erwarteten Nutzen und die nächsten Schritte.