Ein KI-Agent schafft Wert durch die Verbindung mit bestehenden Fachsystemen. Lese-, Schreib- und Freigaberechte müssen für jede Integration klar definiert sein.
Lesen, Empfehlen und Handeln trennen
- CRM- und ERP-Felder festlegen.
- Dokumentquellen und Versionen kontrollieren.
- Geheimnisse serverseitig verwalten und Aktionen protokollieren.
- Sensible Vorgänge freigeben lassen.
Reale Fälle testen
Messen Sie Zeitgewinn, Qualität, vermiedene Fehler und Akzeptanz, bevor Rechte erweitert werden.
Von der Idee zum operativen Umfang
Dokumentieren Sie Prozess, Volumen, Nutzer, Systeme, verfügbare Daten, Fehler und erwartetes Ergebnis, bevor ein Modell gewählt wird. Diese Ausgangsbasis macht den Nutzen messbar und zeigt fehlende Daten oder Verantwortungen.
Autonomie am Risiko ausrichten
Beginnen Sie mit Lesezugriff oder einem Entwurf zur menschlichen Freigabe. Automatische Aktionen sollten klar autorisiert und reversibel sein. Sensible oder unsichere Fälle werden mit Quellen und Kontext eskaliert.
Im Betrieb testen und messen
- Qualität auf einem repräsentativen Testbestand.
- Bearbeitungszeit und manuelle Nacharbeit.
- Fehler der Werkzeuge und Eskalationsquote.
- Tatsächliche Nutzung durch die Zielgruppe.
- Kosten pro abgeschlossener und akzeptierter Operation.
France Num empfiehlt ein schrittweises Vorgehen mit konkretem Bedarf, klaren Zielen und Beteiligung der Beschäftigten. Offizielle Quelle: https://www.francenum.gouv.fr/guides-et-conseils/intelligence-artificielle/comprendre-et-adopter-lia/comment-deployer-lia