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Conversation

Agent IA conversationnel

Répond par écrit aux clients : suivi de colis, prise de rendez-vous et réservation.

Inès, Agent IA conversationnel
Inès
Démonstration connectée

Les données saisies sont transmises aux services TeamIA nécessaires à cette démonstration. N’utilisez pas de données sensibles ou confidentielles.

Inès

Choisissez une situation et échangez avec Inès.

Démo live : Inès peut consulter un statut de colis, un agenda et préparer une confirmation par email.

InèsBonjour ! Entrez un numéro commençant par FR, par exemple FR-1234-5678, pour suivre un colis.

Un client demande le suivi d’un colis, un rendez-vous ou une reservation.

Le scenario teste

Inès traite une situation volontairement limitee pour rendre le fonctionnement observable. La demonstration illustre une capacite ; elle ne reproduit pas encore vos regles, vos donnees ni vos droits d’acces.

Un client demande le suivi d’un colis, un rendez-vous ou une reservation.

Ce que fait la demonstration

L’entree est analysee, les informations utiles sont structurees puis une sortie est produite selon un cadre defini. En projet, chaque etape est testee sur des exemples reels et les exceptions sont documentees.

Une reponse contextualisee et, si necessaire, une action ou un transfert.

Ce qui serait connecte en production

La version de production peut etre reliee aux outils autorises, avec authentification, journalisation et regles metier. TeamIA privilegie les API et les acces limites plutot que des connexions generales.

Controles et limites

N’utilisez aucune donnee sensible dans cette demonstration. Une solution de production ajoute controles d’acces, conservation maitrisee, supervision humaine, suivi des erreurs et possibilite de reprise manuelle.

Questions avant de deployer cet agent

La demonstration utilise-t-elle mes outils ?

Non. Elle fonctionne dans un environnement separe. Une connexion a vos outils fait l’objet d’un cadrage, de droits limites et de tests.

Le resultat peut-il etre utilise directement ?

Le resultat de Inès sert a comprendre le potentiel. Une sortie de production doit etre validee selon votre contexte et le niveau de risque.

Que se passe-t-il apres la demo ?

TeamIA peut analyser votre processus, definir les integrations et estimer un perimetre de deploiement mesurable.

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